将深入探讨期货突破做单策略，并结合代码示例（以Python为例，仅供参考，实际交易需谨慎）讲解如何实现。突破交易策略是一种基于价格突破阻力位或支撑位后进行交易的策略，简单易懂，但需要谨慎风险管理。并非推荐任何具体的交易策略，仅供学习和研究之用，读者需自行承担所有交易风险。

什么是期货突破做单？

期货突破做单，是指当价格突破一个重要的支撑位或阻力位后，判断价格将会继续沿着突破方向运行，从而进行相应方向的建仓操作。这个“重要”的支撑位或阻力位，可以是历史高低点、趋势线、均线、斐波那契回撤位等技术指标构成的关键位置。突破的确认通常需要结合成交量、K线形态等多种因素进行综合判断，以提高交易的成功率和降低风险。 简单来说，就是“破位进场”，价格突破了既定的阻力或支撑，我们就跟进交易。

突破做单的常见方法

突破做单并非简单的“破位就进”，需要结合市场情况和交易经验进行判断。常见的突破做单方法包括：

• 强势突破：价格快速突破支撑位或阻力位，并伴随着明显的成交量放大，表明市场力量强劲，突破的可能性较大。
• 弱势突破：价格缓慢突破支撑位或阻力位，成交量变化不大，突破的确定性较低，风险较高，需要更严格的止损设置。
• 假突破：价格突破支撑位或阻力位后，迅速回落，形成假突破，这种情况下需要及时止损，避免损失扩大。
• 结合其他指标：可以结合MACD、RSI、布林带等技术指标，来辅助判断突破的有效性，提高交易的成功率。例如，MACD金叉配合价格突破支撑位，可以提高做多的信心。

不同的突破类型，需要采取不同的交易策略和风险管理方法。投资者需要根据实际情况进行灵活运用。

基于突破的简单Python交易策略代码示例

以下代码是一个极度简化的示例，仅用于演示突破策略的逻辑，不适用于实际交易。实际交易需要考虑更复杂的因素，如滑点、手续费、交易规则等，并进行充分的回测和风险管理。

```python

import numpy as np

def simple_breakout_strategy(close_prices, support_level, resistance_level):
"""
简单的突破交易策略示例

Args:
close_prices: 收盘价序列
support_level: 支撑位
resistance_level: 阻力位

Returns:
交易信号: 1代表做多，-1代表做空，0代表观望
"""
signals = []
for i in range(1, len(close_prices)):
if close_prices[i] > resistance_level and close_prices[i-1] <= resistance_level:
signals.end(1) 做多信号
elif close_prices[i] < support_level and close_prices[i-1] >= support_level:
signals.end(-1) 做空信号
else:
signals.end(0) 观望
return signals

close_prices = np.array([10, 11, 12, 13, 12, 14, 16, 15, 17, 18])
support_level = 12
resistance_level = 14

signals = simple_breakout_strategy(close_prices, support_level, resistance_level)
print(signals)
```

这段代码仅仅模拟了最简单的突破策略，实际应用中需要更精细化的参数设置和风险控制。

风险管理在突破做单中的重要性

任何交易策略都存在风险，突破做单也不例外。有效的风险管理是成功的关键。以下是一些重要的风险管理措施：

• 设置止损：这是最重要的风险管理措施，可以限制潜在的亏损。
• 设置止盈：锁定利润，避免利润回吐。
• 资金管理：每次交易投入的资金不宜过大，避免一次亏损导致重大的经济损失。
• 头寸规模控制：根据市场波动性和风险承受能力控制头寸规模。
• 避免过度交易：冷静分析，避免频繁交易导致交易成本过高和情绪化交易。

在实际交易中，需要根据市场情况和个人风险承受能力调整止损止盈点和头寸规模。

突破做单策略的优化与改进

上述简单的突破策略可以根据实际情况进行优化和改进，例如：

• 结合成交量：在突破的同时，结合成交量进行确认，提高交易的准确性。
• 使用更复杂的指标：结合MACD、RSI、布林带等技术指标，提高交易的成功率。
• 动态调整参数：根据市场情况动态调整支撑位和阻力位，以及止损止盈点。
• 回测与优化：通过历史数据回测，优化策略参数，提高策略的稳定性和盈利能力。

持续学习和改进交易策略，是提高交易成功率的关键。

免责声明： 仅供学习和研究之用，不构成任何投资建议。期货交易风险极高，投资者需自行承担所有交易风险。在进行任何投资决策前，请务必咨询专业的金融顾问。